Los tokens de entrada suben de 2 a 4 dólares por millón y los de salida de 10 a 20 dólares, también para los desarrolladores en España.
Lo más importante
- Google sube el precio de un millón de tokens de entrada de 2 a 4 dólares.
- Un millón de tokens de salida costará 20 dólares en lugar de 10; los tokens de razonamiento se incluyen en ese cómputo.
- El cambio afecta a la API de pago Gemini Developer para Gemini 4 Argon. El modelo no está incluido en el nivel gratuito de la API.
Desde el 1 de diciembre de 2026, Google duplica los precios estándar de su modelo Gemini 4 Argon en la API Gemini Developer. Un millón de tokens de entrada costará entonces 4 dólares en lugar de 2, y un millón de tokens de salida 20 dólares en lugar de 10. La nueva lista de precios afecta a las aplicaciones que llaman al modelo a través de la API – no es un anuncio de una cuota mensual más alta para la app Gemini.
Google factura el uso de la API Gemini Developer en dólares estadounidenses en todo el mundo, sin importar el país del desarrollador. La subida afecta por tanto a los equipos en España igual que a los de Estados Unidos o Alemania: no existe una lista de precios propia para España, y la conversión a euros solo ocurre al pagar con tarjeta o al facturar, al tipo de cambio que aplique ese día el proveedor de pago.
Los nuevos precios de la API
La página de precios de la API Gemini Developer de Google indica actualmente 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida para Gemini 4 Argon. Según esa tabla, estos importes rigen hasta el 30 de noviembre de 2026 inclusive. Desde el 1 de diciembre, ambos suben a 4 y 20 dólares – un aumento del 100 por ciento en cada tipo de token.
| Gemini 4 Argon, nivel estándar | Hasta el 30 de noviembre | Desde el 1 de diciembre |
|---|---|---|
| Entrada, por 1 millón de tokens | 2 $ | 4 $ |
| Salida, por 1 millón de tokens | 10 $ | 20 $ |
| Caché de contexto, por 1 millón de tokens | 0,10 $ | 0,20 $ |
El precio indicado para el caché de contexto también se duplica. Google solo señala la caché implícita como disponible para este modelo. La tabla corresponde al nivel estándar; el procesamiento por lotes tiene su propio nivel de precio. La página de precios de Google no incluye Gemini 4 Argon entre los modelos disponibles de forma gratuita.
Ejemplo de cálculo
- Entrada: 1 millón de tokens × 2 $ (hasta el 30 nov.) / 4 $ (desde el 1 dic.)
- Salida: 100.000 tokens × 10 $ (hasta el 30 nov.) / 20 $ (desde el 1 dic.) por millón, es decir, 1 $ / 2 $
Total para esta llamada simplificada: 3 dólares hasta el 30 de noviembre, 6 dólares desde el 1 de diciembre. Es un cálculo teórico, sin Google Search, caché, descuentos, impuestos ni conversión de divisa – no una previsión de una factura real.
Google cuenta explícitamente los tokens de razonamiento del modelo dentro del total de salida. Si una aplicación usa funciones o la búsqueda de Google, pueden facturarse tokens adicionales o consultas de búsqueda aparte; la documentación señala que una sola solicitud puede generar una o varias consultas. Los desarrolladores en España deberían revisar el desglose de facturación de sus llamadas reales, no solo la longitud visible de la respuesta.
Qué deben vigilar los desarrolladores
Según la ficha del modelo publicada por Google, Gemini 4 Argon está pensado para tareas exigentes como el desarrollo de software complejo, agentes de varios pasos y ventanas de contexto grandes. Esto puede habilitar aplicaciones potentes, pero también hace que el coste por solicitud dependa mucho de la entrada, la salida y el uso de herramientas adicionales.
Lista de comprobación antes del 1 de diciembre
- Consultar el consumo real de tokens de las aplicaciones en producción en el panel de facturación de Google Cloud o AI Studio.
- Recalcular los flujos de trabajo habituales con las nuevas tarifas de 4 $ / 20 $, incluyendo los tokens de razonamiento en la salida.
- Comprobar si un contexto más corto, el procesamiento por lotes u otro modelo bastan para la calidad y la latencia necesarias.
- Confirmar con el área financiera si la subida afecta a un presupuesto fijado en euros, ya que la facturación sigue en dólares.
Google había presentado Gemini 4 Argon en octubre, tanto para la app Gemini como para los desarrolladores. La disponibilidad en la app para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra se describe por separado de los precios de la API. De esta nueva tabla no puede deducirse, por tanto, ningún cambio en la suscripción mensual de la app. Para los proyectos que usan la API rige la lista que Google publique en el momento de la facturación.
Preguntas frecuentes
¿Desde cuándo rigen los nuevos precios de la API Gemini 4 Argon?
Google indica el 1 de diciembre de 2026 como fecha de inicio. Según la tabla de precios, las tarifas actuales siguen vigentes hasta el 30 de noviembre inclusive.
¿Qué precios cambian?
En el nivel estándar, la entrada sube de 2 a 4 dólares por millón de tokens. La salida sube de 10 a 20 dólares por millón de tokens. La caché de contexto sube de 0,10 a 0,20 dólares por millón de tokens.
¿Se puede usar Gemini 4 Argon gratis?
En la API Gemini Developer, Google no indica este modelo como disponible en el nivel gratuito. La app Gemini tiene sus propias reglas de acceso y suscripción.
¿También sube de precio una suscripción de Google AI?
El cambio publicado corresponde a la lista de precios de la API para desarrolladores. No documenta ningún aumento de una suscripción mensual de la app Google AI.
¿Tu equipo ya usa Gemini 4 Argon en una aplicación real? ¿Qué partida de coste es la que más te preocupa con la nueva lista de precios? Cuéntanoslo en los comentarios.
Fuentes y fecha
- Google AI for Developers: precios de la API Gemini Developer, incluido Gemini 4 Argon, consultado el 2 de noviembre de 2026.
- Google AI for Developers: ficha del modelo Gemini 4 Argon, actualización de octubre de 2026.
- Google: Gemini 4 Argon llega a la app Gemini, 13 de octubre de 2026.
Investigación y datos actualizados al 2 de noviembre de 2026. Precios en dólares estadounidenses, por millón de tokens, sin impuestos ni posibles tarifas adicionales.
Nota de transparencia: en la investigación, la estructuración y la redacción de este artículo se emplearon herramientas asistidas por IA. Las fuentes utilizadas figuran en el artículo. La publicación se realiza solo tras la aprobación editorial manual. Traducción del original alemán publicado en Tendencias en la Red. La imagen destacada es una infografía creada especialmente por la redacción de Tendencias en la Red.
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