Cztery laboratoria w Wielkiej Brytanii, Japonii i Hiszpanii sprawdziły otwarte platformy Nvidii do sieci 5G i 6G

W skrócie

  • Nvidia podsumowała 6 listopada 2026 roku dwa lata działania swoich otwartych platform Aerial i Sionna: ponad 1 mln pobrań i ponad 8000 instytucji badawczych, dziesięciokrotny wzrost w ciągu roku (dane producenta).
  • Cztery niezależne testy – King’s College London, SoftBank, University of Leeds i katalońskie CTTC – pokazują konkretne korzyści (np. krótszy czas transmisji, mniejsze zużycie energii, szybsze symulacje), ale tylko w ściśle określonych warunkach laboratoryjnych.
  • W Polsce 6G jest wciąż tematem badawczym: Politechnika Wrocławska buduje nowe laboratorium systemów 6G, a polskie zespoły mogą ubiegać się o środki z unijnego programu Smart Networks and Services Joint Undertaking (900 mln euro na lata 2021–2027).
  • Żaden z opisanych wyników nie dowodzi, że przyszła sieć 6G będzie szybsza czy oszczędniejsza – ani że konsumenci odczują to w najbliższym czasie.

Nvidia otworzyła swoje narzędzia do budowy i testowania sieci 5G i 6G – Aerial oraz Sionna – i twierdzi, że korzysta z nich już ponad 8000 instytucji badawczych na świecie. Cztery niezależne laboratoria pokazują pierwsze, wąsko zakrojone efekty testów, ale żaden z nich nie dowodzi, że przyszła sieć 6G będzie szybsza lub bardziej energooszczędna.

Reklama

6 listopada 2026 roku Nvidia opublikowała bilans swoich otwartych platform telekomunikacyjnych: Aerial, czyli przyspieszane kartami graficznymi oprogramowanie dla stacji bazowych sieci komórkowych (github.com/NVIDIA/aerial-cuda-accelerated-ran, licencja Apache 2.0), oraz Sionna, bibliotekę Pythona do symulacji łączności radiowej (github.com/NVlabs/sionna, również Apache 2.0). Obie platformy są formalnie open source, ale Aerial wymaga do pracy kart graficznych i architektury CUDA firmy Nvidia – nie działa więc niezależnie od sprzętu jednego producenta.

Według danych samej Nvidii liczba instytucji korzystających z tych narzędzi wzrosła w ciągu roku dziesięciokrotnie, do ponad 8000, a łączna liczba pobrań przekroczyła 1 mln. To deklaracje producenta, nie dane zweryfikowane niezależnie – warto o tym pamiętać przy ocenie dalszych liczb w tym artykule.

King’s College London: robotyka i opóźnienia transmisji

Zespół King’s College London przetestował transmisję sterowaną celem (ang. goal-oriented) do zdalnego sterowania robotem za pomocą platformy Aerial. W 20 powtórzeniach testu uzyskano skrócenie czasu wykonania zadania nawet o 52,6 procent oraz wzrost prawdopodobieństwa powodzenia zadania nawet o 45 procent – w porównaniu z klasyczną transmisją. Wyniki opisano w artykule naukowym z 14 września 2026 roku (arxiv.org/html/2609.15895).

Reklama

Autorzy zastrzegają wyraźnie, że efekt dotyczy konkretnego zadania robotycznego i nie oznacza ogólnego przyspieszenia transmisji danych w sieci 5G czy 6G – to jeden wąski scenariusz testowy, nie uniwersalna poprawa wydajności.

SoftBank: uczący się odbiornik w zagłuszonym laboratorium

Japoński operator SoftBank przetestował odbiornik oparty na uczeniu maszynowym w zagłuszonym laboratorium radiowym, na zwykłym smartfonie. Przy wszystkich 15 sprawdzanych poziomach zakłóceń nowy odbiornik dawał przewagę nad standardowym rozwiązaniem – maksymalnie o 60,5 procent (47,9 Mbit/s zamiast 29,9 Mbit/s). Wyniki SoftBank opublikował 2 listopada 2026 roku (softbank.jp/en/corp/technology/research/topics/238).

Test odbył się w kontrolowanych, zagłuszonych warunkach laboratoryjnych – nie odpowiada to typowej prędkości internetu w codziennym użytkowaniu smartfona.

University of Leeds: mniej energii, te same połączenia

Brytyjski University of Leeds sprawdził, co się stanie, gdy sieć automatycznie wyłącza nieużywaną pojemność czterech stacji bazowych. Efekt: zużycie energii spadło o 45,6 procent, a liczba zerwanych połączeń się nie zmieniła. Wyniki opisano w dokumencie z 2026 roku (eprints.whiterose.ac.uk, PDF).

Test objął wyłącznie ten jeden konkretny zestaw czterech stacji bazowych – nie wiadomo, czy taka sama oszczędność wystąpi w większej, komercyjnej sieci.

Reklama

CTTC: symulacje sieci w minuty zamiast godzin

Katalońskie centrum badawcze CTTC (Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya) połączyło modele kanałów radiowych liczone na kartach graficznych z symulatorem sieci. Efekt: czas symulacji skrócił się z około 3 godzin do 10–20 minut (cttc.cat).

„Centre będzie prowadzić działalność badawczą w obszarze telekomunikacji i ICT.”

prof. Łukasz Sójka, kierownik Centrum Zaufanych Systemów Informacyjnych i Telekomunikacyjnych, Politechnika Wrocławska (PWr)

Co to oznacza dla Polski

W Polsce 6G pozostaje na razie przedmiotem badań, a nie oferty rynkowej. Najbardziej namacalnym krajowym przykładem jest inwestycja Politechniki Wrocławskiej: na kampusie Na Grobli powstaje budynek Centrum Zaufanych Systemów Informacyjnych i Telekomunikacyjnych, w którym ma działać m.in. laboratorium systemów mobilnych 6G oraz laboratorium telekomunikacji kwantowej, obok pracowni sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa. Jak poinformował 14 maja 2026 roku Wydział Informatyki i Telekomunikacji uczelni, budowę ma zakończyć się w trzecim kwartale 2027 roku (wit.pwr.edu.pl).

Polskie uczelnie i instytuty badawcze mogą też uczestniczyć w unijnym programie badań nad sieciami przyszłości – Smart Networks and Services Joint Undertaking (SNS JU), części programu Horyzont Europa. Na lata 2021–2027 Komisja Europejska przeznaczyła na ten program łącznie 900 mln euro – jak podaje biuro Narodowego Centrum Badań i Rozwoju (NCBR) w Brukseli, to pierwszy europejski program badawczo-rozwojowy tej skali w dziedzinie 6G (gov.pl/web/ncbr). NCBR pełni rolę instytucji wspierającej polskie zespoły ubiegające się o środki z tego programu.

Na dzień 6 listopada 2026 roku w jawnie dostępnych źródłach nie ma informacji o testach otwartych narzędzi Nvidii (Aerial, Sionna) prowadzonych przez polskie zespoły badawcze, porównywalnych z opisanymi wyżej eksperymentami z Wielkiej Brytanii, Japonii czy Hiszpanii. Polskie placówki są obecnie na etapie budowy infrastruktury badawczej i udziału w europejskich konsorcjach.

Jak czytać te wyniki

Wszystkie cztery eksperymenty odpowiadają na wąskie, konkretnie zdefiniowane pytania badawcze – nie są dowodem na to, jak będzie działać przyszła, gotowa sieć 6G. Komisja Europejska spodziewa się pierwszych produktów i infrastruktury 6G dopiero pod koniec obecnej dekady (digital-strategy.ec.europa.eu). Podobną ścieżkę – najpierw infrastruktura badawcza, potem wdrożenia – obierają też Niemcy: tamtejszy rząd traktuje 6G jako pole badawcze i wymienia je w corocznym raporcie o badaniach i innowacjach (Bundesbericht Forschung und Innovation) 2026 (w języku niemieckim).

Dla konsumentów oznacza to, że na razie nic się nie zmienia – ani w taryfach, ani w zasięgu i prędkości sieci 5G, z której korzystają obecnie. To etap badań laboratoryjnych, nie wdrożenie na rynku.

Najczęściej zadawane pytania

Czy można już korzystać z sieci 6G?

Nie. 6G jest na etapie badań. Komisja Europejska spodziewa się pierwszych produktów i infrastruktury dopiero pod koniec obecnej dekady.

Czy narzędzia Aerial i Sionna są naprawdę open source?

Formalnie tak – obie platformy mają licencję Apache 2.0. W praktyce Aerial wymaga jednak kart graficznych i architektury CUDA firmy Nvidia, więc nie działa niezależnie od sprzętu tego producenta.

Czy opisane wyniki dowodzą, że sieć 6G będzie szybsza lub oszczędniejsza?

Nie. Wyniki pokazują korzyści konkretnych rozwiązań w opisanych tu testach laboratoryjnych – nie są dowodem na przyszłe parametry całej sieci 6G.

Czy polskie instytucje biorą udział w badaniach nad 6G?

Tak, pośrednio – przez budowę własnej infrastruktury badawczej (np. laboratorium 6G Politechniki Wrocławskiej) i możliwość udziału w unijnym programie Smart Networks and Services Joint Undertaking. Na dzień 6 listopada 2026 roku nie ma jednak jawnie dostępnych informacji o testach otwartych narzędzi Nvidii prowadzonych przez polskie zespoły.

Źródła i data

Stan wiedzy i badań: 6 listopada 2026 roku.

Nota o przejrzystości: w badaniu, strukturyzacji i pisaniu tego artykułu wykorzystano narzędzia wspomagane przez AI. Źródła wykorzystane w artykule są podane. Publikacja następuje tylko po ręcznej redakcyjnej akceptacji. Adaptacja krajowa artykułu z Trendy w Sieci, opracowana dla Polski.

Udostępnij artykuł

TelegramiMessage/SMSE-mail

Napisz komentarz